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          東西方文明如何在AI時代相互影響、共同演進?劍橋人類學教授對話中國企業(yè)家郭為|劍橋大師訪談錄第361期
          發(fā)布時間:2025-04-07

          當人工智能技術(shù)以前所未有的速度重塑全球格局之際,我們不禁要追問:中西方文明將如何在這場技術(shù)革命中相互影響、共同演進?東方的關系性思維與西方的二元邏輯能否在數(shù)字化時代找到新的契合點?

          最近,在劍橋大學圣凱瑟琳學院舉辦的《時間的力量》圖書研討會前,神州信息董事長郭為先生與英國國家學術(shù)院院士、劍橋大學社會人類學教授、康河出版社創(chuàng)始人艾倫·麥克法蘭于康河出版社劍橋辦公室,進行了一場意義非凡的對談。這次對話是中國企業(yè)家與劍橋?qū)W者的思想交流,也是對東西方文明在人工智能時代的一次深度探討。

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          麥克法蘭院士與郭為先生于劍橋康河出版社辦公室

          劍橋大學麥克法蘭院士對話中國企業(yè)家郭為
          中西方文明如何共塑AI未來?

          艾倫·麥克法蘭:請您簡要介紹一下自己的背景,包括您的專業(yè)領域、在企業(yè)中擔任的重要角色,以及您職業(yè)生涯的主要歷程。

          郭為:我來自中國北京,在北京中關村創(chuàng)立了一家公司,名為今年會,英文名是Digital China。我們最初的業(yè)務是與跨國公司合作,為其在中國的產(chǎn)品提供服務,如今已發(fā)展成為一家以AI技術(shù)為主導的高科技公司。

          我將我們定義為一家從邊緣走向主流、走向前沿技術(shù)的高科技公司。作為這家公司的創(chuàng)始人,在整個企業(yè)實踐過程中,我也產(chǎn)生了很多新的思考,包括對數(shù)字化技術(shù)如何影響人類文明的思考,以及在管理實踐中對時間的認知。這次來倫敦,也是為了發(fā)表我的新書《時間的力量》的英文版。您在中國是非常知名的文化學者,所以這次有機會在劍橋拜會您,與您交流,我感到非常榮幸。

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          《時間的力量》英文版書影

          艾倫·麥克法蘭:謝謝。您如何看待人工智能對人類認知能力、社會結(jié)構(gòu)和企業(yè)決策過程的影響?

          郭為:人工智能當前是一個非常熱門的話題。特別是自從OpenAI基于大語言模型的技術(shù)發(fā)布以來,引起了全球、全社會的關注,大家對它產(chǎn)生了很大的期望值。作為一個從事企業(yè)工作的科技人員,我對這件事情持相對保守的態(tài)度。縱觀人類發(fā)展史,很多重大發(fā)明都對人類進程產(chǎn)生了巨大影響,比如瓦特發(fā)明的蒸汽機,特斯拉發(fā)明的整個電力系統(tǒng),它們都極大地影響了人類文明。

          今天我很榮幸來到國王學院,這里是人工智能最早倡導者圖靈先生工作過的地方。我相信人工智能也會對人類發(fā)展產(chǎn)生重大影響,但它是否會像今天社會上宣傳的那樣產(chǎn)生如此巨大的影響,我還是持保留態(tài)度。我的公司從事人工智能應用開發(fā),我們致力于在企業(yè)各個領域推廣人工智能技術(shù),特別是在整個流程再造方面,AI可以發(fā)揮很大作用。您作為一位文化學者,我相信您對人工智能如何影響整個文化和人類社會也有自己的見解,我很想聽聽您的高見。

          艾倫·麥克法蘭:我同意您的觀點,技術(shù)對社會確實有巨大影響。如果我們研究思想技術(shù)(而人工智能正是幫助人們思考的技術(shù)發(fā)展之一),我們可以談論四五次改變?nèi)祟愃季S方式的偉大革命。

          第一次是約3000或4000年前文字的發(fā)明,這深刻地改變了人類的一切,包括宗教觀念、宗教的創(chuàng)立、現(xiàn)代經(jīng)濟的建立、城市的興起、民族國家的形成。所有這些都因文字的發(fā)明而成為可能,在此之前則不可能實現(xiàn)。

          第二次是約1450年古騰堡發(fā)明印刷術(shù),這使得各種新機構(gòu)成為可能,如民族國家、新教基督教等新宗教,以及現(xiàn)代科學的誕生。印刷術(shù)擴展了人類的思維外延。

          第三次是我在《玻璃深潛器:玻璃如何改變世界》(The Glass Bathyscaphe: How Glass Changed the World)一書中討論的玻璃的影響。玻璃使我們能夠觀察微小事物和遠距離物體,促進了各種科學的發(fā)展,如化學、天文學和物理學等。例如,就在這條路的盡頭工作的牛頓,他的第二部偉大著作是關于光的性質(zhì)的,沒有玻璃他就無法完成這項研究。玻璃是人類思想的第三次偉大革命。

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          《玻璃深潛器:玻璃如何改變世界》英文版書影

          第四次是攝影技術(shù)的發(fā)展。在此之前,人們用符號、文字和繪畫來表現(xiàn)世界,但從19世紀30年代開始,隨著一種能夠捕捉世界圖像并將其放在板上或照片上的機器的發(fā)展,后來發(fā)展成為電影,這成為人類思想的第四次偉大革命。

          第五次是計算機革命,始于我們現(xiàn)在所處的這所大學。設計第一臺機械計算機的查爾斯·巴貝奇是劍橋大學的數(shù)學教授。后來,莫里斯·威爾克斯制造了第一臺能解決數(shù)學問題的工作計算機。而艾倫·圖靈在1935年確定了電子計算機和人工智能的性質(zhì)。計算機革命是下一個階段,但它只能進行計算和分析工作。最后,人工智能革命由圖靈開創(chuàng),后來由我們學院的另一位學生杰夫·辛頓繼續(xù)發(fā)展,他發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡計算方法,最近獲得了諾貝爾獎,他和圖靈一樣也在國王學院工作。

          劍橋是人工智能革命的中心。漸漸地,機器最初擴展了我們的視野,讓我們能夠拍攝世界的照片。現(xiàn)在它們已經(jīng)進入了我們的大腦,能夠改變我們的思考方式,我們也能改變機器的思考方式——但它們?nèi)匀皇菣C器。

          我的同事曾與一款知名AI閑聊,并提出了一個問題:“麥克法蘭在中國有名嗎?”它回答說:“是的,他在中國非常有名。他是著名人類學家費孝通的朋友。”這完全是謊言。我從未見過費孝通,對他一無所知。它還編造了我寫的書和各種事情。

          所以問題是,目前所有的人工智能都極不可靠,將虛假和危險與真實和有用混為一談。我們將如何應對所有機器都缺乏人類常識的事實? 

          郭為:我認為這仍處于人工智能技術(shù)非常早期的實踐階段。如果今天我們要證明人工智能可以超越人類,通過AlphaFold的發(fā)明實際上已經(jīng)可以證明了。它已經(jīng)能夠預測兩億個人類的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),其能力超過任何一位科學家。但反觀它在解釋一些非常通用的問題上,卻做不到位。

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          編者注:AlphaFold是由DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng),能夠準確預測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。2021年,它成功預測了超過2億個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這一成就被視為AI在特定專業(yè)領域超越人類能力的典型例子。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測對藥物研發(fā)、疾病治療和基礎生物學研究具有重要意義。 圖注:使用AlphaFold新版本,DeepMind致力于模擬包含蛋白質(zhì)和非蛋白質(zhì)的復雜系統(tǒng),圖中展示的是基因編輯蛋白CasLambda(藍色)與RNA(紫色)和DNA(粉色)的結(jié)合狀態(tài)。圖片來源:Google DeepMind

          現(xiàn)在人類又發(fā)明了您剛才提到的ChatGPT這樣基于語言的大模型,它們可能非常接近人類思考。但正如您剛才解釋的那樣,在一些專業(yè)領域里,它們實際上完全沒有能力。所以我們現(xiàn)在面臨的問題是,如何將這種通用大模型改造成某種專業(yè)能力。這正是我們企業(yè)界或商業(yè)界正在思考的問題。

          這里其實有兩點我想解釋。第一是底層邏輯,即我們是否認為這個世界是數(shù)字的。早期我們認為世界是物質(zhì)的,這帶來了現(xiàn)代文明。而今天,由于計算機的發(fā)明產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),我們對世界的看法可能轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜缡菙?shù)字的,就像畢達哥拉斯曾說的‘世界是數(shù)字的’。

          從中國文化角度來看,這個世界中的一切都存在相互依存關系,而數(shù)字則是表達這種依存關系的方式。如果我們基于彼此依存關系和世界是數(shù)字的這樣一個思路,那么所有事物都可以用模型來表達。所以我認為人工智能的一個底層邏輯就是我們?nèi)绾螌⒅車氖挛镉媚P捅磉_出來。

          艾倫·麥克法蘭:這是否表明技術(shù)正在重塑傳統(tǒng)知識的傳遞方式?從人類學角度來看,知識傳遞往往依賴于儀式和權(quán)威,那么人工智能又將如何改變企業(yè)內(nèi)部的專家層級結(jié)構(gòu)?

          郭為:我們知道,一個組織往往是一個有人的地方,通常呈三角形或我們所說的金字塔形結(jié)構(gòu)。但金字塔形結(jié)構(gòu)只代表權(quán)力的分布。從工作角度來看,組織其實更應該是一個網(wǎng)絡化的結(jié)構(gòu)。所以無論是進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是應用人工智能,實際上都是使組織更加扁平化,我認為這是我們的發(fā)展方向。

          在傳統(tǒng)架構(gòu)中,可能國王的權(quán)力是最大的。而在新的架構(gòu)中,誰最接近客戶,誰能最有效地解決客戶問題,誰的權(quán)力就最大。這就是我認為人工智能對傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)帶來的重大變革影響。

          艾倫·麥克法蘭:您將一般性和專業(yè)性的整合定義為中國人工智能道路的核心。人類學家強調(diào)本地化知識。今年會如何將通用人工智能框架與區(qū)域特定的企業(yè)需求結(jié)合起來?

          郭為:任何技術(shù)要發(fā)展,最重要的是實現(xiàn)普及化。以計算機為例,在PC機出現(xiàn)之前,計算機是一種大型機器,只有少數(shù)人使用。有了PC之后,它才真正普惠到所有人。大家都開始用計算機工作,因此才影響了我們的生活。人工智能在某種意義上也是如此,過去它被少數(shù)人使用,這些人將其視為一種特權(quán)。我們在做通專融合時,首先要解決的問題是讓人人都能開展大模型相關工作。

          要實現(xiàn)通專融合當然有前提條件。如我前面所說,一方面我們已經(jīng)證明專業(yè)模型可以超越人類能力;另一方面,作為基礎設施的通用模型需要變得越來越經(jīng)濟實惠。中國的DeepSeek發(fā)明由于采取了開源策略,使得應用通用大模型的成本幾乎降為零。當通用大模型的使用成本幾乎為零時,我們就需要思考如何將一個通用大模型轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€專業(yè)模型,或轉(zhuǎn)變?yōu)楹芏嘈⌒蛯I(yè)模型,從而實現(xiàn)AI應用的普及化。

          艾倫·麥克法蘭:你認為人工智能在未來十年將對社會和企業(yè)產(chǎn)生什么潛在影響?企業(yè)應該如何準備?

          郭為:我最近一直在思考這個問題。正如我之前提到的,蒸汽機和電網(wǎng)的發(fā)明都對人類產(chǎn)生了巨大影響。現(xiàn)在社會對人工智能有非常高的期望,但事實上會不會是這樣,我很難給出確定的回答。我認為當前最重要的是讓人工智能商業(yè)化。目前還沒有一個案例顯示人工智能在商業(yè)領域有大規(guī)模應用并產(chǎn)生巨大經(jīng)濟效益。所以作為一個企業(yè)家,我正在積極探索如何利用人工智能改變企業(yè)工作流程,以及如何在創(chuàng)新產(chǎn)品和服務方面讓人工智能發(fā)揮更大作用。

          最近我發(fā)表了一篇關于“AI for Process”的文章,探討如何通過AI改變我們的工作流程,提高工作效率。目前整個產(chǎn)業(yè)界討論最多的是AI Agent(智能代理)。我們?nèi)绾瓮ㄟ^AI Agent來輔助工作?如何讓AI Agent之間實現(xiàn)協(xié)同合作,幫助人類提高工作效率,創(chuàng)造更大價值?如我前面所說,我對AI持相對保守態(tài)度,這種保守體現(xiàn)在我希望AI應用能夠首先在商業(yè)領域創(chuàng)造巨大價值,然后才有可能對整個人類發(fā)展進程產(chǎn)生更大影響。

          您剛才提到,從書寫到印刷術(shù)到玻璃再到攝影術(shù),這些重大發(fā)明對人類進程產(chǎn)生了巨大影響,那AI是否也屬于這個范疇?我現(xiàn)在還不能給您一個確切答案,盡管我正從事AI技術(shù)的推廣和商業(yè)化工作。當然,AI一定會對我們當前的工作產(chǎn)生更大影響,而數(shù)字化浪潮也必定會對整個人類發(fā)展進程產(chǎn)生重大影響。

          艾倫·麥克法蘭:好的。我們可以在之后進一步探討人工智能的影響,這正好引出我的下一個問題——正如機器已經(jīng)在農(nóng)業(yè)和工業(yè)領域替代了大量勞動力,人工智能是否也會在商業(yè)領域逐步取代絕大多數(shù)工作崗位?那么,人類將何去何從?您提出人工智能能夠加速從傳統(tǒng)制造向智能創(chuàng)造的轉(zhuǎn)型。在這個數(shù)字化變革中,企業(yè)該如何避免人類異化?如果出現(xiàn)了所謂的“后人類組織”,傳統(tǒng)公司的概念是否就此終結(jié)?

          郭為:人工智能一定會替代很多重復性工作和重復性決策,就是赫伯特·西蒙所說的基于經(jīng)驗的角色,我認為這些將逐步被人工智能所替代。但對于具有創(chuàng)造性的工作,我認為今天的人工智能還很難取代。因為創(chuàng)造性工作源于人的情感,源于人的感受,而當今的人工智能終究還是一種機械,還沒有能力具備人類的情感或感情因素。

          艾倫·麥克法蘭:關于這個問題,我曾與神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)者杰夫·辛頓進行過討論。他認為,一旦人工智能擁有感知能力,情感的產(chǎn)生就成為可能。目前的人工智能僅僅處理電信號,但若它具備了視覺、聽覺、味覺和嗅覺等感官能力,它就可能將這些感知綜合起來,形成情感體驗。到那時,你的人工智能或許會產(chǎn)生愛或恨——它可能會愛你,也可能會恨你。

          郭為:辛頓是大師級人物,是諾貝爾獎得主,我不敢給予任何評論。我只能基于我目前從事的AI工作來發(fā)言。我們還只能停留在我剛才提到的層面,即用AI替代人類完成許多重復性工作,減輕我們個人的繁瑣負擔,但對于重大決策和基于人類情感的創(chuàng)新,我認為目前的AI還無法實現(xiàn)。也許按照辛頓所說,在未來能夠?qū)崿F(xiàn)這個目標,這或許是我們共同努力的方向。

          艾倫·麥克法蘭:我真正好奇的是,這一天究竟何時會到來!這些話題我很愿意繼續(xù)深入探討。特別引起我興趣的是您提到工作基于關系的觀點。中國文明自古以來就是建立在關系之上的——A與B的聯(lián)系。在中國文化中,重要的不是你我個體,而是我們之間的關系——即C(關系本身)。這構(gòu)成了中國與西方截然不同的世界觀基礎。

          西方思維習慣于二元對立的數(shù)字化方式,非此即彼,正如希臘哲學中的排中律——中間不容許有灰色地帶。對與錯、左與右、男與女,涇渭分明。正是這種二元思維促使我們發(fā)明了數(shù)字計算機。

          而我認為,中國和您公司的未來優(yōu)勢恰恰在于關系思維,即“既是這個也是那個”的包容性視角。道家、儒家和佛教哲學都蘊含著這種“既...又...”的思想。若我處于您的位置,我會創(chuàng)建一家名為“量子中國”的企業(yè),因為量子邏輯比西方二元數(shù)字邏輯更具潛力。眾所周知,量子計算機能提供更強大、更快速的運算能力,因此人工智能的未來不在二進制數(shù)據(jù),而在量子數(shù)據(jù)。

          我視您為一場革命的先驅(qū),您有能力擔此重任。但您需要做一件在您的著作中我尚未看到的工作——更深入地理解中西方差異。比如,您關于時間的書中,并未探討中西方在商業(yè)組織和歷史脈絡上的不同。這方面有太多值得學習的內(nèi)容。

          這番話聽起來或許有些冒昧,但鑒于我比您年長三四十歲,也就容許我對您直言不諱了。

          郭為:昨天晚上我在倫敦經(jīng)濟學院也談到了這個觀點。西方文明和數(shù)字技術(shù)發(fā)展到今天,其實是從一個原子的世界走向一個系統(tǒng)的世界。數(shù)字化只是系統(tǒng)概念的一種思維方式。中國傳統(tǒng)文化從最早開始就是一種系統(tǒng)化思維。所以從某種意義上說,在當今世界,中國傳統(tǒng)文化在解釋當代文明時可能有其獨特視角。這就像一個文明的早期階段,莎士比亞定義了整個英國文學,普希金開創(chuàng)了俄羅斯文學,使它們都輝煌起來。我認為,中華民族的哲學思想與現(xiàn)代科技的結(jié)合,將會產(chǎn)生文明發(fā)展的新動力。

          艾倫·麥克法蘭:我完全贊同您的見解。從古至今,中國文明始終保持著一種獨特的思維方式,以不同的角度看待生活和人際關系。如果您能將這種思維與主要源自西方的現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合,必將創(chuàng)造出前所未有的新事物。這需要一次思想上的巨大飛躍,勇敢探索全新的可能性。因此,我堅信這正是您應當追求的方向,衷心祝愿您在這條道路上取得圓滿成功。

          郭為:對于您剛才提到中國可能產(chǎn)生出新思想與開創(chuàng)不同未來的見解,我深表感謝。我特別期望將來有機會向您學習更多哲學思想和文化概念。我感覺當前的中國現(xiàn)在正像春天里的草一樣快速成長,但我也希望希望能夠受到西方思想的影響,使其能夠與現(xiàn)代文明融合在一起。 

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          郭為先生將他的新書《時間的力量》
          贈送給麥克法蘭院士

          關于劍橋大師訪談錄

          觀察、傾聽、感知、共情——這是人類學家與生俱來的天賦。正是憑借這樣敏銳的洞察力,他們得以穿越文化的迷霧,觸碰真實的世界。

          "劍橋大師訪談錄"項目始于1982年,由英國著名人類學家、英國學術(shù)院院士、劍橋大學社會人類學教授杰克·古迪爵士(Jack Goody,1919-2015)創(chuàng)立。其后繼者,劍橋大學社會人類學教授、劍橋大學國王學院院士、英國國家學術(shù)院院士、英國劍橋康河出版社聯(lián)合創(chuàng)始人艾倫·麥克法蘭(Alan Macfarlane)教授及其團隊在過去40余年間,以嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度和人類學家特有的觀察視角,完成了對300余位世界級學者的深度訪談。

          雖然這個項目在劍橋創(chuàng)立,但受訪者并不限于來自劍橋大學。他們來自牛津大學、耶魯大學、哈佛大學、哥倫比亞大學、東京大學等世界頂尖學府,其中包括多位諾貝爾獎得主,涉及領域涵蓋人類學、科學、工程、歷史、教育、藝術(shù)、音樂等多個學科,還包括著名生物學家湯瑪斯·亨利·赫胥之孫,和生物學家查爾斯·達爾文的兩位曾孫。這些訪談不僅記錄了學者們的學術(shù)成就,更系統(tǒng)性地梳理了他們的生命歷程、思想演變和時代印記。

          這些訪談視頻,已經(jīng)有200多部在劍橋大學視頻數(shù)據(jù)庫上發(fā)布,免費開放給所有人,視頻的瀏覽者來自世界各地數(shù)十個國家。

          作為"劍橋大師訪談錄"項目的第361期,此次對談秉承了該項目嚴謹而開放的學術(shù)傳統(tǒng),也是英國康河出版社"思想庫"系列項目的重要組成部分。作為傳統(tǒng)的"大師訪談錄"項目的延伸,康河出版社正在積極推進"劍橋全球視野論壇——關于創(chuàng)新與社會的對話"新項目,致力于連接全球思想領袖,探索科技與人文交融的未來圖景。

          文章來源:英國康河書店

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